9月19日下午，计算机系特邀山西大学科学技术处处长、山西大学大数据科学与产业研究院院长钱宇华教授，为师生作了题为“机器学习可解释性研究现状与思考”的线上学术报告。计算机系主任张剑妹教授主持，计算机系全体教师和部分学生代表参与学习交流。

钱宇华围绕人工智能科学家广泛关注的焦点问题“机器学习的可解释性研究”展开报告。报告对统计机器学习与深度学习进行了剖析，并从语义可解释性与原理可解释性对可解释性进行了归纳。报告指出由于数据噪音、标注偏好等复杂因素影响，造成决策缺乏客观性与可重复性，给机器学习理论与模型的可信性造成解释性灾难。针对“如何重构具有原理可解释性的可学习理论”这一人工智能领域的基本科学问题，报告对近年来“机器学习可解释性”研究工作做了总结归纳，并对该问题的一些探索性工作进行了介绍。

张剑妹进行了总结发言。她表示，通过钱宇华教授的报告，让我们对“机器学习的可解释性研究”的研究现状和相关工作有了一定的了解，既拓展了我们的科研视野，又提供了很好的理论研究范畴。